基础语法
a young woman, <lora:name:0.85>, in a cafe, photorealistic
- <lora:文件名:权重> 这一段会被 WebUI 解析
- 权重 0.6-0.9 是大多数 Lora 的甜点区
- 有些 Lora 需要"触发词"（trigger words），写在提示词前面
Lora 类型
| 类型 | 用途 | 推荐权重 |
|---|---|---|
| 角色 Lora | 固定一个特定人物 | 0.7-0.9 |
| 风格 Lora | 给画面加特定画风 | 0.5-0.8 |
| 概念 Lora | 给底模加特定概念（如某物体、姿势） | 0.6-0.9 |
| 细节增强 Lora | 提升某类细节（如皮肤、布料） | 0.3-0.6 |
组合多个 Lora
<lora:char-mei:0.85> <lora:style-watercolor:0.5> <lora:detail-skin:0.4> a young female violinist in a cafe
组合规则：
- 总权重不要超过 2.0（建议 1.5）
- 避免两个相同方向的 Lora（两个写实皮肤 Lora 会冲突）
- 角色 Lora 权重最高，风格次之，细节最低
触发词
很多 Lora 作者训练时用了特定关键词（trigger words）。比如某个画家风格 Lora 的触发词可能是"ghibli style"，必须把这个词写进提示词才会生效。在 Civitai 等平台上，作者通常会标注。
常见坑
SDXL Lora 不能用在 SD 1.5 底模上，反之亦然。Flux Lora 又是另一套。
1.0+ 容易过拟合，画面僵硬。建议 0.6-0.9。
Lora 加载了但没生效，多半是没写触发词。
长尾搜索意图与适用场景
LoRA 入门搜索背后通常是两个需求：固定某个角色，或者把一套风格稳定复用到多张图里。
LoRA 不是万能滤镜。权重、触发词、底模兼容性和多个 LoRA 的叠加顺序都会影响结果。
可直接复制的实战模板
下面这条模板适合先跑第一轮。使用时把花括号里的内容替换成自己的主体、场景或产品名称，再根据模型反馈微调参数。
{主体}, {场景}, {风格}, <lora:{lora_name}:0.75>, {trigger words}, controlled composition, clean lighting
Negative prompt: overfitted face, distorted style, duplicated details, bad anatomy, muddy texture, low quality
错误示范与改写
| 写法 | 示例 | 问题 |
|---|---|---|
| 错误示范 | 一次叠 5 个 LoRA，每个权重 1.2，期待风格更强 | 描述太抽象，缺少动作、约束、参数或可视化细节，模型只能自由发挥。 |
| 推荐改写 | 主角色 LoRA 0.7-0.9，风格 LoRA 0.4-0.7，先单独测试，再逐个叠加 | 主体、动作、画面限制和质量目标都更清楚，适合复用到系列内容里。 |
推荐参数表
| 场景/平台 | 核心参数 | 建议值 | 控制重点 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 角色 LoRA | 0.65-0.9 | 需要触发词 | 固定人物 | 过高会脸僵 |
| 风格 LoRA | 0.35-0.7 | 可弱触发 | 统一画风 | 过高会吞主体 |
| 服装/物件 LoRA | 0.5-0.8 | 看训练质量 | 局部概念 | 注意和角色冲突 |
四步落地流程
- 先固定目标：不要一开始就追求“最好看”。先判断这次任务是要写实、商业图、角色一致性、参数测试，还是视频稳定性。目标不同，提示词长度、参数选择和负面词都会不一样。
- 再写最小可用提示词：第一轮只保留主体、场景、动作、镜头和一组核心参数。先确认主体是否正确，再逐步增加材质、光影、风格和细节。这样出问题时能知道是哪一段导致的。
- 第三步做对比：固定 seed 或固定参考图，一次只改一个变量。比如只改 CFG、只改 steps、只改负面词，或者只改运镜速度。不要同时改三四个参数，否则无法复盘。
- 最后保存稳定版本：把能稳定复现的提示词、参数、负面词和适用场景记录下来。下一次做同类图时从稳定版本出发，而不是重新拼关键词。
排查清单
- 主体是否唯一明确：如果同时出现多个主体，要写清主次关系和画面位置。
- 动作是否过多：图像提示词可以描述状态，视频提示词最好只保留一个核心动作。
- 风格词是否冲突：写实摄影、动漫插画、国风水墨、赛博朋克不要混在同一条里硬堆。
- 参数是否服务目标：参数不是越多越专业，能稳定解决当前问题的参数才值得保留。
- 负面词是否针对问题：不要复制巨大负面词库，优先写和本页问题直接相关的错误。
量产内容时怎么复用
如果你要做一组系列内容，不要每张图都重新写一条全新的提示词。更稳的方法是保留同一套主体结构和参数，只替换场景、姿态、色板或镜头。这样可以让画面在风格上保持统一，也方便后期筛选和复盘。
做商业图时，建议把提示词拆成“固定段”和“变量段”。固定段包括品牌调性、光线、构图、画幅、负面词和参数；变量段只放产品名称、人物动作、背景和局部道具。这样既能提高产出速度，也能减少风格漂移。
做教程、案例或素材库时，还可以把每次成功的版本整理成三层：基础模板、场景模板、最终成品。基础模板负责稳定，场景模板负责变化，最终成品负责记录具体参数。长期积累下来，这些内容会变成自己的提示词资产，而不是一次性试错。
3 种变体方向
减少风格词和随机词，只保留主体、动作、光线、构图和必要参数。这个版本的目标是可复现，适合产品图、客户交付图、系列角色和需要多次微调的画面。
在主体不变的前提下，替换场景、色板、镜头或材质，让模型给出更多候选方向。探索版不要直接当定稿，选出方向后要回到保守参数重新收敛。
把画幅、留白、主体位置、光线方向、背景干净度和负面词写得更明确。商业交付版不追求最花哨，而是追求可控、干净、容易后期处理。
和本地工具怎么配合
在结构化编辑器里把 LoRA、触发词、主体描述拆开保存，避免多个 LoRA 混在一行后难以排查。 打开相关工具 →
每次定稿后建议记录三件事：最终提示词、失败原因、可复用参数。记录失败原因尤其重要，因为下一次遇到同类问题时，真正节省时间的不是重新找关键词，而是知道哪些写法已经验证过无效。