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砚 · 本地提示词工坊
中文 AI 提示词的结构化写作系统：5 篇深度教程 + 4 篇真实案例拆解 + 35 篇平台参数文章，配 6 个完全在浏览器本地运行的工具。不调用云端模型，所有数据保存在本地。
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AI 美术从业者需要稳定可复现的提示词框架，不接受"每次抽卡"。
电商 / 品牌设计把产品图、海报、IP 形象做成可量产的模板。
新手学习者想理解提示词的底层结构，而不只是抄关键词。
研究 / 教学看不同模型、参数、Lora、ControlNet 的真实差异。
AI 提示词基本结构怎么写
从主体、风格、光影、构图、材质、画质和参数开始，建立一套可复用、可修改的提示词写作框架。
基础结构化写法
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产品图提示词怎么写
拆解电商主图、品牌海报和商业摄影提示词，理解产品主体、卖点、材质、背景和排版的写法。
产品图商业视觉
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角色一致性提示词怎么写
学习如何固定人物身份、发型、服装、配饰和识别点，让同一个角色更稳定地出现在系列图中。
角色设定系列图
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人像摄影提示词案例
用年轻陶艺师、亚麻围裙、木质工作台和柔和窗光，拆解一条写实人像摄影提示词。
人像摄影
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产品海报提示词案例
从绿茶饮品、漂浮茶叶、冷凝水珠、棚拍光和留白排版出发，拆解产品广告提示词。
产品海报
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视频分镜提示词案例
用 5 秒雨夜街头镜头，说明视频提示词如何写清动作、运镜、光线和主体稳定性。
视频分镜
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Midjourney --stylize 参数详解
0、100、250、500、1000 五档实测对照，告诉你不同场景该把风格化强度调到多少。
Midjourney参数
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SDXL vs Flux Dev 怎么选
从画质、速度、Lora 生态、提示词友好度、商用授权五个维度对比当前两大主流开源模型。
SDXLFlux
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Lora 是什么、怎么用
讲清楚 Lora 权重、触发词、多个 Lora 组合用法和常见踩坑点。
Lora入门
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ControlNet 入门
OpenPose、Canny、Depth、Lineart 四大预处理器的用法和典型工作流。
ControlNet构图
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AI 视频模型横向对比
Runway、Pika、Kling、Sora、Seedance、Hailuo 主流模型按场景给出选用建议。
AI 视频对比
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AI 图像商用版权完整解读
Midjourney、SDXL、Flux Dev/Schnell、Lora 商用规则和四大风险点。
商用版权
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读完想动手？把流程跑一遍
从模板/生成器拼草稿 → 编辑器精修 → 实验室出变体 → 收藏库归档，这条流水线一页讲清。
看工具协作流程 →