Midjourney --stylize（--s）参数详解
Midjourney --stylize（--s）控制风格化强度，0 最贴近提示词，1000 最自由发挥。本文给出 5 档实测说明和不同场景推荐值。
阅读全文Midjourney 参数、SDXL/Flux、LoRA、ControlNet、采样器、AI 视频与商用版权深度拆解。
Midjourney --stylize（--s）控制风格化强度，0 最贴近提示词，1000 最自由发挥。本文给出 5 档实测说明和不同场景推荐值。
阅读全文Midjourney --chaos 控制四张候选图之间的差异度。0 几乎相同，100 大幅分歧。本文给出 5 档实测说明和创意选稿工作流。
阅读全文Midjourney --weird（0-3000）让模型走“反常解读”路线。本文说明 0、250、1000、3000 四档典型表现和与 --chaos / --stylize 的区别。
阅读全文Midjourney --ar 控制画幅比例。本文给出 6 种常用画幅的典型应用场景：方图、社交头图、海报、横屏视频比例草图、竖屏。
阅读全文Midjourney --seed 是复现画面、做系列图的关键参数。本文说明如何获取 seed、如何在不同提示词上复用、与 --cref 的配合。
阅读全文Midjourney --cref 用一张参考图固定人物。本文说明 --cw 权重、与 seed/--sref 的搭配、做系列图的工作流。
阅读全文Midjourney --sref 用一张图作为风格参考。本文说明 --sw 权重区间、多图叠加、与 --cref 的搭配。
阅读全文Niji 6 是 Midjourney 的动漫专用模型。本文说明 --style original / expressive / cute / scenic 区别，--s 推荐区间，国漫/日漫/韩漫提示词差异。
阅读全文SDXL 和 Flux Dev 是目前两大主流开源图像模型。本文从质量、速度、Lora 生态、提示词友好度四个维度给出选型建议。
阅读全文Flux Dev 和 Flux Schnell 是 Black Forest Labs 的两个版本。本文从画质、速度、显存、商用授权四个维度对比。
阅读全文Stable Diffusion 采样器有十几种。本文给出 Euler a、DPM++ 2M Karras、UniPC、DDIM 四个主流采样器的特点和推荐场景。
阅读全文CFG scale 控制 Stable Diffusion 对提示词的服从度。本文给出 4.5、6.5、9、12 四档实测说明和不同场景的推荐值。
阅读全文采样步数决定 SD 从噪声还原图像的迭代次数。本文说明 20、30、50 步的实际差异和不同采样器的甜点区。
阅读全文hires fix 是 SD 提高分辨率的关键功能。本文说明放大倍数、去噪强度（denoising strength）、放大算法（Latent / 4x-UltraSharp / ESRGAN）的选择。
阅读全文SDXL checkpoint 数百个，怎么选？本文按场景给出主流写实/动漫/风景/国风模型推荐和选用注意。
阅读全文Lora 是 Stable Diffusion 的微型模型，用一张几十兆的文件给底模加上特定风格、角色或概念。本文讲清楚 Lora 权重、触发词、组合用法和常见坑。
阅读全文ControlNet 用一张参考图控制构图、姿势、轮廓、深度。本文讲清楚 OpenPose、Canny、Depth、Lineart 四大预处理器的用法。
阅读全文OpenPose 用骨架点固定 AI 生成人物的姿势。本文讲清楚 OpenPose、OpenPose Full、DWPose 区别，权重设置和典型工作流。
阅读全文Canny 提取边缘轮廓，Depth 提取深度空间感。本文给出 4 种典型场景的选择建议。
阅读全文不同平台的提示词权重语法不同。本文对比 Automatic1111、ComfyUI、Midjourney 的权重写法。
阅读全文BREAK 是 Automatic1111 的提示词分组关键字。本文说明如何用 BREAK 突破 75 token 限制并精确控制画面分区。
阅读全文在同一张图里画多个角色同时保持每人一致很难。本文给出区域 prompt、多 Lora、ControlNet 拼合三套方案。
阅读全文Runway Gen-3 对运镜和动作描述非常敏感。本文给出常用运镜词汇、单一动作写法、稳定性指令和图生视频技巧。
阅读全文Kling 是国产 AI 视频模型，对中文极其友好。本文给出中文运镜词、动作描述、风格关键词和图生视频技巧。
阅读全文Runway、Pika、Kling、Sora、Seedance、Hailuo 等主流 AI 视频模型横向对比，按场景给出选用建议。
阅读全文OpenAI Sora 支持自然语言长描述，可生成 10-60 秒长镜头。本文给出 Sora 提示词的叙事化写法、镜头序列与典型样本。
阅读全文AI 视频提示词需要镜头语言基础。本文整理景别、运镜、焦段、节奏和稳定性描述的中英对照词汇表，适合 Runway、Kling、Sora 等视频模型。
阅读全文AI 生成图能不能商用？本文按 Midjourney、SDXL、Flux Dev/Schnell、Lora 五类拆解商用授权与风险点。
阅读全文AI 生成手指畸形是高频问题。本文给出负面词、ControlNet、inpaint 重绘三套解决方案。
阅读全文AI 生成图中的文字常出错。本文对比 Flux、Ideogram、DALL-E 3 在文字渲染上的表现，以及后期叠加方案。
阅读全文为什么 hex 色和 Pantone 编号让 AI 出图无效？本文给出描述性色卡的标准写法和品牌色还原技巧。
阅读全文整理国风插画提示词中常用的色彩词汇，覆盖水墨、敦煌、宋瓷、明清工笔和节气配色，并说明如何用英文色板稳定控制画面。
阅读全文AI 人像最容易出“蜡像感”。本文给出 8 个皮肤质感关键词、不同年龄段的写法、Lora 推荐。
阅读全文整理人像摄影提示词中常用的镜头语言，覆盖焦段、景深、构图、光位、肤色质感和常见人像场景写法。
阅读全文AI 出产品图常在包装上写一段乱码英文。本文给出 Midjourney、SDXL、Flux 三平台的禁字技巧。
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